CCT - Crypto Currency Tracker logo CCT - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2026-10-15 13:00:00

Nvidia помогла ускорить обучение квантового декодера в 65 раз

Британская Riverlane совместно с Nvidia протестировала ИИ-систему для настройки декодеров, отвечающих за обнаружение и исправление ошибок в квантовых вычислениях. Использование ускорителя H100 сократило время одного цикла обучения со 180 до 2,8 секунды по сравнению с одним ядром CPU. Скорость обработки синдромов ошибок достигла 4,2 млн в секунду. Относительно 32-ядерного процессора H100 обеспечил трехкратное ускорение. Разработка может позволить чаще перенастраивать декодеры с учетом изменений в работе кубитов.

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.